các đơn vị bây giờ với vẻ rất nô nức mang mô phỏng nhà máy sáng tạo nhưng họ vẫn còn hơi chần chừ bởi những thách thức không nhỏ trong việc chuyển đổi. 1 Trong số ấy là những thách thức can dự đến xử lý các dữ liệu trong doanh nghiệp dù rằng sức mạnh của Internet vạn vật (IOT) hay công nghệ người nào .. Đang phát triển nổi trội.


1 nghiên cứu chỉ ra 83% các tổ chức với kế hoạch đầu cơ vào nhà máy sáng tạo trong 2 đến ba năm tới, bên cạnh đó các người với khả năng xúc tiến sự thay đổi đó thường không kiên cố về việc triển khai nhà máy thông minh lâu dài. Nghe đâu với phần nhiều trở ngại với đơn vị, họ lo sợ về tính khả thi, về tầm giá, về đào tạo nhân lực và đặc thù quan yếu, họ e dè về nguồn dữ liệu của họ.
>>> Xem thêm: nhà máy thông minh
Dưới đây là 4 thách thức đối có những doanh nghiệp trước lúc triển khai việc chuyển đổi. Và có lẽ đây cũng là duyên cớ làm những nhà quản lý chùn chân.
Thử thách số 1: Khoảng phương pháp về kỹ năng khoa học nếu chuyển đổi sang mô hình nhà máy thông minh
Để tiêu dùng thành thục những kỹ thuật mới và duy trì hoạt động của nhà máy, một doanh nghiệp phải sở hữu nhóm cần lao mang tri thức về công nghệ mới, công nghệ thậm chí phải hiểu cả trật tự phân phối và dụng cụ kỹ thuật số tương trợ các trật tự đó. "Khoảng phương pháp những kỹ năng công nghệ" giữa người lao độnglàm cho doanh nghiệp e dè lúc bắt đầu chuyển đổi số những dữ liệu và thứ tự sản xuất. Chẳng hề người nào cũng biết phương pháp đưa những dữ liệu lên đám mây, sử dụng những khoa học để những dữ liệu ấy được chuyển đổi, phân tách … để ra được một Báo cáo hay Thống kê có ý nghĩa…

Giải pháp:
  • Tạo các chương trình tương trợ tập huấn hàng ngũ lao động hiện có về vun đắp và vận hành nhà máy thông minh; xây dựng các module học tập dài hạn được liên kết để nhân viên tăng trưởng và trau dồi kỹ năng;
    sản xuất các chỉ dẫn về các công cụ mới và kỹ năng khoa học số; tập huấn toàn diện những kỹ năng liên quan an ninh mạng, hạ tầng hạ tầng kỹ thuật thông tin, ai, dữ liệu, lưu trữ và tính toán nhu cầu. Nhấn mạnh Phân tích, phân tích vấn đề và giải quyết vấn đề trước khi thực hành những giải pháp;
    khi áp dụng các khoa học số trong nhà máy sáng tạo, hãy cân bằng việc thuê các chuyên gia bên ngoài và viên chức nội bộ để vững mạnh khả năng vận hành và cung cấp của công nhân trong công ty.


Thử thách số 2: Tính nhạy cảm của dữ liệu trong vận hành nhà máy thông minh
chẳng thể phủ nhận, dữ liệu đơn vị là khôn xiết nhạy cảm. Chúng bao gồm các dữ liệu đơn tuần, liên hệ IP, quyền riêng tây, với và quản lý các dữ liệu đấy.
không những thế, ví dụ để thực hiện thành công thuật toán người nào trong xây dựng nhà máy sáng tạo, những nhà vun đắp bắt buộc phải sở hữu dữ liệu để tập huấn và rà soát nó. Điều này mang nghĩa dữ liệu của tổ chức phải được chia sẻ, bên cạnh đó rộng rãi doanh nghiệp không muốn chia sẻ dữ liệu của họ có những nhà tăng trưởng giải pháp - bên thứ ba.
Giải pháp:
  • Thiết lập các chính sách quản trị dữ liệu phản ảnh trị giá của việc san sớt dữ liệu có rủi ro tiềm ẩn;
    xây dựng chính sách về hệ thống nhúng tùy chỉnh (embed customized policy) trong hợp đồng nhà sản xuất / nhà cung cấp lâu dài. Hệ thống nhúng là một cái hệ thống máy tính được mẫu mã để thực hiện 1 số tác vụ như truy hỏi cập, xử lý, lưu trữ và kiểm soát dữ liệu trong các hệ thống đồ vật điện tử khác nhau;
    xem xét nhu cầu san sẻ dữ liệu trước lúc triển khai mô hình nhà máy thông minh và xây dựng kịp thời để đưa những nhu cầu này vào hoạt động của Dự án.


Thử thách số 3: Bảo mật
những yếu kém trong công ty luôn tiềm ẩn những các mối ăn hiếp dọa về bảo mật, bao gồm những lỗ hổng an ninh đang hiện hữu và sở hữu thể sẽ phát sinh lâu dài.
Sự hài hòa giữa hệ thống vật lý và khoa học số trong nhà máy thông minh giúp khả năng tương tác thời kì thực phát triển thành khả thi nhưng nó đi kèm sở hữu nguy cơ hệ thống bị tiến công mở mang. Có đa dạng máy móc và trang bị được kết nối mang 1 hoặc phổ quát màng lưới trong nhà máy thông minh, các lỗ hổng trong bất kỳ một trong các thiết bị đó sở hữu thể là "miếng mồi ngon" cho kẻ xấu.
>>> Xem thêm: phần mềm quản trị doanh nghiệp
những doanh nghiệp sẽ cần phải lường trước những khả năng cả ở mức độ hệ thống công ty và cả hệ thống vận hành máy móc. Trong trường hợp, tổ chức ko tự tín mang thể tự xử lý những sự cố an ninh, công ty mang thể tin tưởng vào các dịch vụ giải pháp về kỹ thuật khiến cho công việc đó thay cho mình.

giải pháp
  • hài hòa những chuyên gia công nghệ vận hành (OT) và công nghệ thông báo (IT) để dự báo và Tìm hiểu những lỗ hổng có thể xảy ra. Xác định những mối doạ dọa về bảo mật liên quan con người, quy trình, máy móc và mạng Internet
    Nâng cấp hoặc đưa vào thiết bị sở hữu thể tránh hoặc ứng phó với các lỗ hổng bảo mật




Thử thách số 4: Hệ thống dữ liệu "lớn lên" mau chóng
một lúc doanh nghiệp tiêu dùng trí óc nhân tạo người nào một phương pháp rộng rãi, họ sẽ đối mặt mang trạng thái dữ liệu được tạo ra có tốc độ mau lẹ hơn và ở nhiều định dạng khác nhau. Các thuật toán người nào cần phải dễ hiểu hơn và phải với khả năng phối hợp dữ liệu mang các mẫu và khuông thời kì khác nhau.
Giải pháp:
  • Hiểu dữ liệu đem lại hiểu biết về trị giá kinh doanh và tính toán thăng bằng ở cấp độ tài sản; băng thông; và nhu cầu phản hồi kiểm soát thời kì thực (độ trễ thấp);
    dự báo tỷ lệ loại phản ảnh các thay đổi đối có trạng thái máy hoặc trạng thái hoạt động. Thu thập mọi thứ có thể ko sở hữu ý nghĩa;
    phát triển kiến trúc cơ sở vật chất cơ sở truyền thông (server,..), băng thông trước khi khai triển nhà máy thông minh, thăng bằng giữa nhu cầu tính toán và vị trí lưu trữ dữ liệu, tính toán buộc phải lưu trữ hiện giờ và trong tương lai.

​>>> Xem thêm: phần mềm erp
Kết
Trên đây là một vài thách thức với nguồn dữ liệu khi xây dựng và vận hành nhà máy thông minh các doanh nghiệp đang e ngại. Tuy nhiên, mọi vấn đề đều có cách giải quyết. Công ty ITG luôn sẵn sàng hỗ trợ và tư vấn cho các doanh nghiệp trong việc triển khai nhà máy thông minh trong tương lai. Hãy liên hệ với chúng tôi qua Hotline 0986.196.838 để nhận được các giải pháp hiệu quả nhất!